数字代表代际，Sol、Terra、Luna 则是持久的能力层级，能够按各自的节奏持续演进。
为最艰难的工作而生，在智能与效率两方面都树立了新标准。
面向日常工作的平衡模型，性能可与 GPT-5.5 媲美。
最快、最实惠的模型，让智能更普及、更可负担。
我们训练 GPT-5.6，让每一个 token 都能产出更多有效工作。
从编码到科学，从知识工作到网络安全，每一项能力都向前迈进一步。
在编码智能体指数上树立 SOTA，输出 token 不到一半，耗时不到一半，成本降低约三分之一。并在 Terminal-Bench 2.1 与 DeepSWE 上取得新纪录。
GPT-5.6 可以编写并运行轻量级程序，协调工具、处理中间结果、监控进度并选择下一步动作。工具密集型任务以更少的 token 与更少的往返推进。
仅需高层指引，即可产出雅致、符合人因且可用的界面。更强的计算机操作能力让它能检视并打磨渲染结果，而非仅生成代码或内容。
将来自 Slack、Notion、Microsoft 365、Google Drive 的杂乱上下文，转化为专家级、可分享的成果——更精美的演示、文档与表格。
ExploitBench 2 得分 73.5%（前代 47.9%）；ExploitGym 几乎翻倍至 24.9%（2 小时上限），6 小时可达 33.7%。SEC-Bench Pro 得分 71.2%。
在生命科学评测上实现帕累托改进。内部 AI 研究能力较 GPT-5.5 提升 16.2 分，研究人员的日均输出 token 翻倍以上。
ultra 加速最艰巨的工作对于值得投入更多时间与算力的问题，GPT-5.6 可以突破高效默认值。max 给予模型比 xhigh 更多时间去推理、探索替代方案、运行检查并修订思路。而 ultra 更进一步——默认协调 4 个并行智能体，以更高的 token 用量换取更强结果与更短的完工时间。
在 BrowseComp、SEC-Bench Pro 与 Terminal-Bench 2.1 上，增加并行智能体会把"分数—延迟"边界向左上方推进：在更短时间内达到更强结果。开发者可在 Responses API 中通过多智能体（Multi-agent）Beta构建类似 ultra 的体验。
我们为 GPT-5.6 打造了最为稳健的安全系统，按各模型能力进行校准，并投入了前所未有的算力。系统采用分层防护，确保即便某一层失效，整体仍可保持安全。
模型内置的训练化防护，与实时检查、持续监控、账户级执行协同工作。我们还加入了一个推理监控器来审视对话是否存在潜在危害——从而允许防御性工作、同时拦截严重滥用。
推出更可预测的提示词缓存：支持显式缓存断点，缓存有效期至少 30 分钟。缓存写入按 1.25× 非缓存输入费率计费，缓存读取继续享受 90% 的折扣。
全球 rollout 现已开始，将在未来 24 小时内分阶段逐步达到完全可用。